🚀 O nouă ediție a Bucharest Deep Learning, organizată chiar în cadrul Facultății de Matematică și Informatică!
Seria de conferințe lunare despre AI continuă cu una dintre cele mai importante provocări ale lumii AI moderne: cât de bun este cu adevărat raționamentul modelelor de limbaj (LLMs)?
Marți, pe 21 aprilie, Marius Drăgoi va susține o prezentare captivantă a lucrării sale, Beyond Pass@k: Breadth-Depth Metrics for Reasoning Boundaries.
De ce să participi?
Vei putea descoperi cum să evaluezi mai bine capacitățile modelelor de limbaj (LLMs) îmbunătățite prin Reinforcement Learning with Verifiable Results (RLVR). Marius va explica de ce utilizarea metricii standard Pass@k poate fi înșelătoare și va introduce Cover@τ — o metrică nouă care evidențiază trade-off între varietatea problemelor pe care un model le poate rezolva și reliability.
Vei vedea cum această abordare nouă reordonează algoritmii populari RLVR și oferă o perspectivă mult mai precisă asupra limitelor reale ale raționamentului.
📅 Când: Marți, 21 aprilie
⏱️ Ora: 18:30 - 19:30
📍 Unde: Sala 503, PB Tower
❗Locurile sunt limitate. Asigură-ți locul cu un RSVP aici:
https://tinyurl.com/rlvr-benchmarking
Te așteptăm la o discuție aplicată și insight-uri din zona de frontieră a AI!